ул. Ленина, д.14
Пт - с 8-00 до 16-00
Перерыв - с 13-00 до 14-00
С помощью новой системы цифрового мониторинга безопасности можно будет оперативно обнаружить аномалии на производстве.
При непосредственном участии Федеральной службы по интеллектуальной собственности («Роспатента») мы решили ввести на сайте рубрику «Патент недели». Еженедельно в России патентуются десятки интересных изобретений и усовершенствований — почему бы не рассказывать о них в числе первых.
Патент: 2724716
Авторы: Андрей Лаврентьев, Артем Воронцов, Павел Филонов, Дмитрий Шалыга, Вячеслав Шкулев, Николай Демидов, Дмитрий Иванов
Патентообладатель: АО «Лаборатория Касперского»
Когда подавляющее большинство традиционных производственных процессов уже основано на искусственном интеллекте, машинном обучении, анализе больших данных и системных командах на основе этого анализа, вопросы цифровой безопасности становятся определяющими. Важно не просто определить аномалию, которая может повлиять как на конкретный производственный цикл, так и на систему в целом, но и сделать это максимально оперативно: с помощью цифровых настроек или ручного вмешательства исправить «помарку» или устранить угрозу в системе.
Один из лидеров российского IT-сектора, «Лаборатория Касперского», для мониторинга цифровой безопасности предлагает использовать систему опять же с использованием искусственного интеллекта, который помогает прогнозировать возможные аномалии, автоматически контролировать кибер-физическую систему (КФС) — такой термин используется для описания связанных воедино производственных мощностей и цифровых контроллеров. Принцип работы системы базируется на изучении параметров штатной работы (КФС), а также их изменений. В режиме реального времени система не только снимает параметры работы КФС, но и одномоментно сравнивает их с прогнозными значениями, полученными в результате анализа больших данных. Например, с возможными, согласно прогнозу системы, колебаниями температуры.
Если оперативно отображаемые колебания совпадают с возможными прогнозными значениями или характеризуются допустимыми отклонениями, сформулированными системой, система делает вывод о штатной работе производственных мощностей. Если полученные результаты не вписываются в модель прогнозирования, то система мониторинга мгновенно оповещает оператора о возможных проблемах, а также может отдавать моментальные команды о приостановке производственного цикла или других мерах, которые можно предпринять автоматически. Например, она может остановить конвейер или прекратить подачу нефти или газа в перерабатывающие или транспортные мощности.
Таким образом, главными сферами применения предложенной системы, в первую очередь, становятся потенциально опасные производства, где цена секундного промедления может быть чрезвычайно высока — атомная энергетика, химическая, топливная и добывающая промышленность, а также предприятия, использующие на производстве потенциально опасные компоненты, ядовитые или взрывоопасные вещества.